Agentic SW vývoj
Kód generují AI agenti, architekturu a review dělají seniorní vývojáři a architekti. Junioři a medioři se podílejí na vývoji a testovacích scénářích — otevíráme obzory všem.
Agentic Engineering Studio
Stavíme enterprise systémy novou cestou. AI agenti pokrývají rutinní vývoj, seniorní vývojáři řídí architekturu, kvalitu a bezpečnost. Výsledek — rychlejší dodávka bez kompromisů.
Od enterprise systémů po AI integrace. Každý projekt řídí seniorní tým, který odpovídá za architekturu, code review a dlouhodobou udržitelnost.
Kód generují AI agenti, architekturu a review dělají seniorní vývojáři a architekti. Junioři a medioři se podílejí na vývoji a testovacích scénářích — otevíráme obzory všem.
CRM, ERP, informační systémy a interní nástroje. Navrhujeme podle reálného provozu firmy, ne podle šablony.
RAG, dokumentové workflow, AI asistenti a automatizace procesů. Integrace s českými systémy (ARES, ISDS, ISDOC, Pohoda, Money S3).
Přebíráme existující projekty. Stabilizujeme architekturu, zavádíme testy a nastavujeme podmínky pro další růst.
Nejsme běžný dev tým ani AI startup. Kombinujeme obojí — systematicky, s jasnou odpovědností a důrazem na kvalitu výsledku.
Využíváme AI agenty pro generování kódu, testů a dokumentace. Pokrývají rutinní práci a zrychlují každou fázi vývoje.
Architekturu, bezpečnost a kvalitu řídí seniorní vývojáři a architekti. Junioři a medioři se podílejí na vývoji a testovacích scénářích — růst celého týmu je součástí procesu.
Automatizované testy, CI/CD pipeline a monitoring. Systém je připravený na provoz od prvního nasazení.
Agentic Engineering = vývoj software s AI agenty pod dohledem seniorních vývojářů a architektů. AI generuje kód a testy, senioři řídí architekturu a dělají code review. Junioři a medioři se podílejí na vývoji i testovacích scénářích — otevíráme obzory celému týmu. Rychlejší dodávka, konzistentní výstup, růst lidí.
Neprodáváme buzzword „AI“. Stavíme si vlastní AI vývojářský stack — orchestraci agentů, spec-driven workflow a issue-to-PR pipeline. Na těchto nástrojích stavíme klientské projekty.
Příprava precizních zadání
Kovadlina, na které vzniká každé zadání dřív, než se píše řádek kódu. Agreguje vstupy z celé firmy — videí ze schůzek, hlasových poznámek, firemní dokumentace, dat z interních systémů — a přes řetěz AI analýz z nich destiluje strukturované návrhy úkolů přímo nad konkrétním repozitářem. Rozpoznává duplicity, skládá širší kontext, rozhoduje co je zralé k realizaci a co potřebuje upřesnění. Výstup míří přímo do Forge.
Autonomní vývojová platforma
Naše vlajková AI platforma pro autonomní softwarový vývoj. Paralelně orchestruje nejsilnější modely (Claude, GPT, Gemini) přes několik harnessů najednou a dynamicky volí optimální kombinaci podle typu zadání. Workflow obsahuje rozhodovací body — každá fáze validuje svůj výstup a může proces přesměrovat nebo přidat revizi. Spec-first, izolovaná prostředí pro každý úkol, multi-modální vstupy i výstupy.
Autonomní QA patro
Nepřetržité testovací patro nad vším, co Forge dodá. Testeři navrhují scénáře v lidské řeči, AI je převádí na spustitelné testy a paralelně je běží v naplánovaných oknech — denně, po každé změně, před každým nasazením. Vedle navržených scénářů si agenti sami dopisují další automatizované testy reagující na změny v kódu i v zadání. Regrese se chytne dřív, než se dostane do produkce.
Spec-driven workflow
Naše spec-driven CLI. Každá změna má napřed strukturovanou specifikaci, kterou reviduje člověk dřív, než vznikne řádek kódu. Eliminuje ztracený kontext, prompt drift a hádky „co jsme vlastně chtěli“. Sdílený jazyk pro celý tým — používají ho vývojáři i AI agenti.
Orchestrace a rozhodování
Orchestrační vrstva, která řídí několik AI agentů současně. Vícekrokový workflow s rozhodovacími body — každá fáze má vlastní validátor a může proces přesměrovat podle výsledku. Paralelní zpracování v izolovaných prostředích, automatická detekce konfliktů, real-time notifikace stavu.
Multi-modální AI analýza
Rozumí zvuku i obrazu z meetingů. Extrahuje konkrétní problémy, rozhodnutí a vizuální kontext, kategorizuje je podle priorit a automaticky je promítne do strukturovaných úkolů. Žádný ztracený akční bod, žádná ruční rekonstrukce po schůzce.
Sdílená AI governance
Centrální knihovna promptů, pravidel a slash-commandů pro celý tým. Každý nový agent startuje z prověřených vzorů, každé firemní pravidlo se projeví napříč všemi projekty. Zkušenost jednoho inženýra se ihned vrací do arsenálu všech — AI i lidí.
MCP infrastruktura
Vlastní kontextové servery, které dávají agentům bezpečný a řízený přístup k firemním znalostem — architektuře, guardrails a doménovým pravidlům konkrétního projektu. Agent rozumí projektu dřív, než napíše řádek kódu. Read-only, auditovatelné, po projektech izolované.
Od frontendu po infrastrukturu. Používáme stabilní, prověřené technologie v aktuálních LTS verzích — a integrujeme se s českými i mezinárodními systémy.
Autonomní agenti, kteří generují kód, testy i dokumentaci pod dohledem seniorních vývojářů a architektů. Propojujeme AI s existujícími systémy přes MCP — od asistovaného vývoje po produkční AI vrstvy nad firemními daty.
Moderní React stack s TypeScriptem a Tailwindem. Enterprise UI kity (MUI, Ant Design) pro firemní aplikace. Důraz na přístupnost, výkon a dlouhodobou udržitelnost.
Robustní backend na ověřených LTS frameworcích. Spring Boot a ASP.NET Core pro enterprise, NestJS a Fastify pro Node.js služby, FastAPI pro Python mikroslužby. Contract-first přístup přes OpenAPI.
Typově bezpečné jazyky pro udržitelný kód. Volíme podle domény a týmu klienta, ne podle módy — Java a C# pro enterprise, TypeScript napříč stackem, Python pro AI, skraping a mikroslužby.
Relační databáze pro konzistentní data, Redis pro cache, Elasticsearch pro vyhledávání, RabbitMQ pro asynchronní zprávy. MinIO pro S3-kompatibilní úložiště. Migrace řízené Flywayem, ORM přes Prisma nebo Entity Framework.
Automatizované pipeline, kontejnerizované nasazení a reprodukovatelná prostředí. Od commitu do produkce bez manuálních kroků — s OpenTelemetry observability a orchestrací mikroservices přes .NET Aspire.
Spec-driven development, izolace AI jobů přes git worktrees, contract-first API design a povinný human review každého PR. Tohle odděluje produkční AI vývoj od "vibe codingu".
Vícevrstvá testovací pyramida — od rychlých unit testů po end-to-end scénáře s reálnými databázemi v kontejnerech. Junioři a medioři se podílejí na návrhu testovacích scénářů.
České i mezinárodní systémy, účetní software a státní registry. Integrujeme s klíčovými zdroji dat, které firmy v ČR reálně používají — bez kterých systém nemá smysl.
Agentic engineering není teorie. Tady jsou systémy, které jsme tímto způsobem navrhli a dodali do provozu — jen zlomek toho, co reálně běží v produkci našich klientů.

Centera
Řídí celý nájemní cyklus nákupního centra — správa nájemních smluv s dodatky a variantami, hromadná měsíční fakturace stovek kontraktů jediným kliknutím, automatická inflační indexace nájmů podle CPI se schvalovacím workflow, rozúčtování energií mezi nájemce podle plochy i skutečně naměřené spotřeby, hlídání pohledávek a finanční reporty v reálném čase, vyúčtování záloh i hromadné generování dokumentů ze šablon. Co bývala několikahodinová manuální práce s tabulkami — faktury pro celé centrum, přepočet nájmů po zveřejnění nového indexu, rozdělení spotřeby mezi desítky nájemců — Centera zvládne během minut a s jasnou auditní stopou každého kroku. V aktivní produkci u českých provozovatelů obchodních center, s kontinuálním rozvojem nových modulů.

Cognera CRM
Jednotné prostředí, kde se řídí celá Cognera — výkazy práce s automatickým návrhem z commitů i záznamů ze schůzek, projekty napojené na repozitáře, rozpočty, hodinové sazby a schvalovací workflow faktur, zrcadlení issues, portál pro zákazníky a AI chat nad firemní dokumentací s RAG vyhledáváním. Postavené vlastními agenty na vlastních nástrojích — naše CRM je zároveň referenční implementace agentního vývoje v praxi.
Většina našich projektů podléhá NDA a nemůžeme je veřejně jmenovat — enterprise systémy, interní platformy i AI nasazení u zákazníků, o kterých se nemluví. Pokud zvažujete spolupráci a chcete slyšet konkrétní reference z vaší domény, ozvěte se — rádi si o tom popovídáme osobně.
Stačí krátký kontext — co řešíte, jaký systém potřebujete, co už existuje. Na základě toho navrhneme další postup.